导师

荆晓远

Author:admin 2017-06-23 Click:hits

       荆晓远,教授、博导。研究方向包括计算机视觉应用方向:行人重识别、图像分类、模式识别,软件工程应用方向:软件缺陷检测与预测、工作量估计、程序分析,以及机器学习理论探究方向:深度学习、多视图学习、数据挖掘、大数据与信息安全。
      
      1998年毕业于南京理工大学计算机系,获得国家重点学科模式识别与智能系统专业博士学位。1998年12月担任中兴通讯公司南京研究所高级工程师。2001年7月担任中国科学院自动化研究所副研究员、附属公司研究部副经理。2004年3月担任哈尔滨工业大学深圳研究生院副教授,并于2005年6月破格晋升为哈尔滨工业大学计算机专业教授、博士生导师、博士后流动站导师。2007年1月担任南京邮电大学教授、博士生导师、自动化学院副院长。2011年6月担任武汉大学软件工程国家重点实验室教授、博士生导师。曾在香港理工、香港城市等多所大学访问,担任Research Associate/Research Fellow。

       获得2011年湖北省楚天学者特聘教授、2009年教育部新世纪优秀人才、2008年江苏省青蓝工程中青年学术带头人和江苏省333工程中青年科学技术带头人等多个人才计划的支持。主持国家自然科学基金面上项目4项,主持省部级项目多项。担任国家自然科学基金信息学部多个多个学科处评审专家、教育部博士点基金、浙江省基金等项目的评审专家。担任中国计算机学会和中国人工智能学会多个专业委员会委员等,担任二十几个国内外重要学术期刊和重要会议的审稿人、多个国际学术期刊编委。培养指导博士生、硕士生80余名。

       在CCF(中国计算机学会)推荐的国际知名期刊和会议上发表论文70余篇。其中,以第一作者或通讯作者在CCF的A类期刊/会议上发表论文17篇,包括软件工程领域顶级期刊IEEE Transactions on Software Engineering和顶级会议ICSE、FSE、ASE,人工智能领域顶级会议CVPR、AAAI、IJCAI和顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing。
      
       以第一、通讯或者参与作者,在人工智能和软件工程领域国际著名期刊IEEE Transactions on SMC-B、IEEE Transactions on CSVT、IEEE Transactions on Multimedia、Pattern Recognition、Plos One、ASE Journal,国际著名会议ICME、ACM Multimedia上发表论文20余篇。
      
       实验室招收博士后、博士生和硕士生,要求如下:1. 具有良好的数学建模、英语和编程基础;2. 对前沿技术研究感兴趣,并善于与人合作。欢迎优秀本科生、硕士生、博士生与荆老师联系(请首先通过电子邮件联系),我们将提供参加国内外学术会议、到国内外知名研究机构交流访问等多种机会。
  
       实验室主要研究方向:机器学习、软件工程与程序分析、模式识别与图像视频处理、数据挖掘。